Java Interview/ai Agent

简单来说，要把这三个词讲透，我们可以把 AI 想象成一个“刚入职的新人”。   —  

1. Agent（智能体）：有手有脚的“打工人”

  普通的 AI（比如对话框里的 ChatGPT）更像是一个“百晓生”，你问它，它才答。   而 Agent 是升级版。它不仅仅能说话，还能观察、思考、做决策并采取行动。  

• 大白话： 普通 AI 是“建议者”，Agent 是“执行者”。
• 例子： 你跟普通 AI 说“我想去旅行”，它会给你列个攻略；但如果你跟 Agent 说，它会自己去查机票、对比酒店、看天气，甚至帮你把票订了。   —  

  2. Agentic（智能体化）：一种“做事风格”

    这是一个形容词。如果说一个系统是 Agentic 的，说明它不再是死板的“点一下动一下”，而是具备了自主性和反思能力。  

• 大白话： 这是一种“像人一样思考”的程度。
• 核心特征：
• 自主性： 不需要你每步都教。
• 迭代： 做完一遍会检查对不对，不对就重做。
• 规划： 会把大任务拆成小步骤。     —  

  3. MCP（Model Context Protocol）：AI 的“万能插座”

    这是最近 Anthropic 公司推出的一个非常火的标准，全称是模型上下文协议。  

• 背景： 以前每个软件（比如 Google Drive、GitHub、Slack）都有自己的“方言”。AI 想要连接这些软件，开发者得一个个写代码去对接，非常麻烦。
• 大白话： MCP 就是一套“全球通用的翻译官标准”或“万能插座”。
• 作用： 只要软件支持 MCP 协议，任何 AI（Agent）都能直接“插”上去，读取里面的数据或者使用里面的功能，而不需要专门为每个 AI 写复杂的代码。   —  

  总结一下三者的关系

    我们可以用“组建一支外卖配送队”来比喻：  

• Agent：就是那个外卖小哥。他知道路怎么走，知道怎么处理突发状况（比如封路了换一条）。
• Agentic：是这个小哥的工作状态。他很机灵，发现餐馆没开门会自动联系你问要不要换一家，而不是呆在原地。
• MCP：就是餐馆和配送站统一安装的“标准出餐口”。不管来的是美团小哥还是饿了么小哥，只要对着这个口子，就能直接拿到餐，不用再进后厨鸡同讲讲。   —

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